Request volume
短時間の連続リクエストや想定外のアクセス増加を検知し、API利用量の急増を抑える設計です。
Cost Guardrails
コスト制御
公開運用するAPIでも、runaway usage、予算超過、無制限リクエストを避けるための運用設計を整理します。 公開APIの利用量、予算超過、無制限リクエストを抑える運用設計を整理します。
Current scope
Rate Limit · Usage Counter · Budget Threshold · Cost Incident Design evidence / API unchangedGuardrail Design
Runaway prevention
短時間の連続リクエストや想定外のアクセス増加を検知し、API利用量の急増を抑える設計です。
Worker実行時間や遅延デモのような重い処理を監視対象にし、不要な実行コスト増加を避けます。
将来的に外部APIや有料APIを使う場合、呼び出し回数・失敗時リトライ・上限値を明確にします。
Controls
Policy candidates
IP、route、time window単位でリクエスト数を制限し、過剰アクセス時は429を返す設計にします。
日次・月次のリクエスト数を集計し、想定利用量との差分を確認できるようにします。
月額上限や無料枠に近づいた時点で、通知・機能縮退・一時停止の判断に進みます。
Cost Response Flow
Signal to control
リクエスト数、実行時間、外部API利用量の増加を検知します。
予算しきい値や利用上限に近づいたかを判定します。
通知やIssue化で、対応すべきコストリスクとして記録します。
Rate limit、縮退、一時停止などの制御を検討します。
原因、影響、再発防止を記録し、必要な実装改善へつなげます。
Budget Policy
Example policy
想定月額の半分に到達したら、利用量の傾向と直近変更を確認します。
上限接近時は、レート制限、重い処理の停止、外部API呼び出し削減を検討します。
上限超過時は、非重要機能の停止、公開範囲の制限、原因調査を優先します。
Cost Incident
Game day scenario
外部から短時間に多数のリクエストが発生し、Worker実行回数や外部API呼び出しが想定を超える。
Usage counter、Cloudflare analytics、GitHub Issue化された通知から異常を把握します。
Rate limit、対象routeの一時制限、重い処理の停止、キャッシュ活用で増加を抑えます。
しきい値、通知条件、制限対象、Runbookを見直し、再発防止をIssue / PRで追跡します。
Implementation Plan
Future work
Cloudflare Workers側でrouteごとの制限を追加し、過剰アクセス時に429を返す実装候補です。
KV、D1、Analyticsなどを使い、日次・月次の利用量を記録する実装候補です。
コスト急増時の確認手順、停止判断、復旧判断をRunbookとして追加する候補です。